Capacita historiadores, arquivistas, bibliotecários e gestores de patrimônio a otimizar o tratamento técnico de entrevistas e acervos audiovisuais, utilizando ferramentas acessíveis sem abrir mão do rigor metodológico. O curso ensina a transformar registros sonoros em fontes pesquisáveis por meio da extração assistida de metadados temporais e descritivos, conectando a transcrição automatizada aos instrumentos padronizados de difusão e preservação das instituições de memória.

• Metodologia e validação humana (human-in-the-loop): diretrizes éticas e historiográficas no uso de IA; a inteligência artificial como apoio à degravação, mantendo a revisão e a crítica documental sob responsabilidade do pesquisador;
• Laboratório de transcrição e alinhamento: reconhecimento automático de fala (ASR) e geração de marcadores temporais (timestamps) com ferramentas no-code, permitindo sincronizar o áudio original com o texto transcrito para checagem rápida;
• Finalidade e aplicação dos metadados extraídos: estruturação dos dados gerados (temas, pessoas citadas, marcos temporais e termos controlados) para viabilizar buscas diretas em trechos exatos dos vídeos/áudios, alimentar notas de conteúdo e subsidiar instrumentos de pesquisa;
• Padronização e interoperabilidade: mapeamento da matriz OHAMTF e conversão dos metadados para esquemas padronizados de difusão e intercâmbio (Dublin Core, NOBRADE/ISAD-G e esquemas XML em EAD3);
• Ética, direitos e integridade: termos de doação e consentimento informado, aplicação da LGPD em testemunhos orais e registro de hashes criptográficos para garantia de autenticidade e cadeia de custódia das mídias;
• Entrega prática: cada participante processa uma entrevista real, extrai a transcrição alinhada, gera a planilha estruturada de metadados e valida o pacote descritivo para difusão.

Carga horária: 8 horas.